implementing "recurrent attentive neural processes" to forecast power usage (w. LSTM baseline, MCDropout)
A Pytorch Implementation of Attentive Neural Process
The RMCDA package is a comprehensive toolkit for Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), designed to facilitate the evaluation and ranking of alternatives based on multiple criteria. The package provides methods for implementing various MCDA techniques, including pairwise comparisons, partial-order analysis, and dominance-based decision rules.
A collection of scripts and tools that tracks the availability of hotspot 2.0, passpoint, and openroaming networks in the wild from the Wigle Dataset. Updates every 24 hours. Resets and archives yearly.
Code for "GP-ConvCNP: Better Generalization for Convolutional Conditional Neural Processes on Time Series Data"
API pública de preços de combustíveis por município, com dados da ANP
Um projeto em Java para análise de preços de gás natural no Brasil, utilizando dados públicos da ANP. O sistema implementa um fluxo ETL (Extract, Transform, Load) completo: lê e trata arquivos CSV, carrega as informações em um banco de dados MySQL e oferece um menu interativo de console para execução de consultas analíticas.
Radar de conformidade dos postos de combustível do Brasil: ingestão de dados da ANP e do PMQC em Rust, PostgreSQL com PostGIS, API Axum e mapa interativo em React com Leaflet.
Preços de combustíveis no Brasil a partir de dados públicos da ANP: pipeline em Python, site estático e API opcional.
Data Analytics de preços de combustíveis no Brasil com dados oficiais da ANP, Python, PostgreSQL, Power BI e pipeline auditável.
Integração Home Assistant com preços de combustíveis da ANP por município
Pipeline de dados na nuvem (Databricks + Delta + esquema estrela) sobre 272 mil coletas de preço de GLP P13 da ANP. Separa o ruído de preço que a família pode contornar pesquisando do que é determinado pelo CEP.
Data Analytics project using Power BI, DAX and Python to analyze fuel prices in Brazil with ANP public data, regional insights and ethanol vs gasoline competitiveness analysis.
Data Crawler that get data from ANP (Natioinal Oil Association - Brazil)
Projeto pessoal de análise dos preços de combustíveis em São Paulo no primeiro semestre de 2026, com dados públicos da ANP, desenvolvido com SQL, PostgreSQL, Power BI, Power Query e DAX.
Preço dos combustíveis por cidade com dados da ANP: scraper em Python, atualização semanal no GitHub Actions e painel no GitHub Pages
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